作为目前嵌入式最重要的方式之一,语音交互技术的发展可以从两方面来取决于，一是软件系统的提高，如识别率和智能度的改良；一方面是与硬件的融合，即最后场景应用于的构建——这也是技术成果转化成的关键。总结2016年，智能语音行业在这两方面都进账了很多成绩。颇值一提的是，归功于智能硬件、物联网、云存储和大数据等涉及行业的共同进步，环绕语音交互技术构成的产业融合效应持续获释，诸多细分领域下的产品大量兴起。
眼下的十二月，北半球凛冬已至，2016年的时光剩下无多。过去的一年中，科技行业愈演愈烈了数不清的热点事件，令人意犹未尽又满怀向往。
既星期一岁末，小站君想与大家一起盘点一下2016年智能语音行业的发展现状、困境与未来趋势。被迫说道，本年度的智能语音行业较之往年又有了许多突破，不仅技术上大大提高，而且应用型产品也是层出不穷，因此我们就从技术和产品的历史、现状应从，试着给大家刻画一个行业的发展图景。语音技术历史及全球总体发展水平清楚地谈，智能语音技术的主体是语音交互技术，也就是使人能用声音和机器展开交流的技术。从研究方向来看，这项技术自问世之日起，人们注目的是语音的辨识、制备以及成果应用于。
几个方向中，语音辨识是重中之重，完全整个语音交互技术的发展都是环绕着语音辨识来进行的。为什么语音辨识如此不受推崇？答案很非常简单：要想要和机器交流，首先要让机器“听不懂”人话，而让机器听不懂人类语言的关键一步，就是语音辨识。如果这一步回头很差，先前的设想都是空中楼阁。
那么，怎样取决于机器否听不懂了人类的语言呢？非常简单来说，构建了机器对语音辨识的较低错误率，基本上就可以确保机器能听得明白了。而错误率就越较低，机器对语言的辨识效果就越少。所以，语音辨识技术的进军之路，就是以大大提升识别率为己任的过程。
那么,目前该技术到底发展到怎样的水平了呢？别着急，为了让大家对2016年的语音辨识技术有一个更加明晰的了解，小站君还要给大家从头说起。
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