在今年的3·15上，果不其然AI被点名了。抛去归属于“质量问题”的欺诈智能产品以外，更加引人关注还要数“智能骚扰电话”。涉及报导提及，一些所谓的“大数据企业”通过WiFi探针辨识到相连无限网络的手机。
然后，在用户几乎不知情的情况下提供用户的私人MAC信息，再行将MAC切换为手机号码，与大数据互相“给定”，再行利用建模人的AI机器人展开外呼。这其中，AI参予的环节只不过只有最后的外呼一步。其原理和智能语音客服没差异，都是通过语音分解技术替代人力，构建普遍的高效侵扰。
被曝光后，很多人开始辩论起AI的伦理问题、AI的负面效应等等。可我们只想说一句：这才哪儿到哪儿啊！AI技术有几个明显的特点，比如不足以替代人类的超高辨识效率，又比如对于图像、声音强劲的仿效能力和分解能力，再加日益提高的理解能力。这一切不足以让AI沦为“天生的骗子”，这一次3·15所揭露出的，意味着是冰山一角而已。斧头追门槛：AI如何让我们的世界门户大进？2020-03-30 ，我们就可以从AI的几项能力上来想到，那些早已经常出现在我们身边，早已将要来临的AI行骗方式。
首先是高效的辨识能力。利用机器辨识出有一段语音、一张图片或是一张面孔，本来与行骗一事关联并不大。但这种能力密码的是一种以效率减少行骗害人成本的维护机制。
就拿放侵扰邮件、侵扰短信这件事来说，当同一个IP的不道德过于过频密时，验证码机制的重新加入可以拖缓发送到效率，让行骗者无法用于脚本展开自动发送到。而AI图像识别的经常出现，就完全毁坏了这一机制。
在2017年曝光过的“1·03”网络“黑产”系列专案中，黑客就是用AI的图像识别能力辨识图片验证码，辨识正确率高达95％以上。在此平台被砍掉的前3个月，早已获取验证码辨识服务259亿次。
如此一来，行骗成本和深浅程度都被大大降低，为先前的不道德建构了很大的空间。信任坍塌：当AI可以生产幻觉在踩进门槛之后，AI的自学能力之后沦为了仅次于的威胁。当眼见无法为实，耳听得也有可能为虚时，我们原本需要应用于上的检验方法之后不会立刻过热。
这其中有最臭名昭著的AI换回脸：去年曾多次有开发者在社区中共享自己利用深度神经网络将影片中女主角脸部更换的过程，只必须在视频网站上寻找更换对象各个角度的照片和视频，展开数据标示，再行利用TensorFlow上模型对原视频女主的表情、口型展开自学，就可以在数据库中寻找对应的图像和视频展开更换。前几天精彩四座的“杨幂换回脸朱茵版黄蓉”，也应用于的是类似于的技术。这之后意味著，或许迅速在我们收到视频电话时，连对方熟知的相貌都无法坚信。或许大家不会实在，虽然AI需要攻陷内容，但视频、电话等等整个交流过程还是比较安全性的。
可实质上，通过对语音的仿效在微信上展开诈骗的事件早已开始再次发生在我们身边。去年的燕赵都市报曾多次报导过一桩案件，一位女士在微信上收到父亲的微信消息，称之为必须借款，该女士拒绝父亲发送到语音检验，结果自己听见的毕竟犯罪分子通过语音分解技术仿效的声音。而且语音仿效的门槛要比图像仿效的门槛较低很多，就拿科大讯飞曾在2018年展出过的声纹技术辨识来说，只必须一分钟的语料，就需要惟妙惟肖的仿效出有对方的声音。
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