各大电商平台发售的照片购物功能，让消费者轻而易举搜寻线下动心商品构建出售。然而，该功能问世以来一直称得上疯狂，近日有部分网友找到，电商照片购物功能屡屡“打滑”，辨识误差让人惊讶。各平台标榜的超强90%的图片识别率怎么不顺了？以京东平台发售的“照片购得”产品为事例，记者从京东涉及技术人员方面了解到，“照片购得”技术仍正处于大大优化阶段，也不会因环境光线、商品外形特征、照片的角度等因素而影响到搜寻结果。
“目前已制订详尽的技术优化方案并已很快应用于到产品中，针对时尚仅有品类比如固定式、下装、鞋靴、包在、手表、服饰等以及图书品类、绿植五品等，我们将大大提高和优化算法，提高用户用于体验，并强化数码产品等标准商品的辨识精准度。同时，京东目前早已在APP上减少用于提醒，协助用户在用于照片购得功能时感受到更佳的体验，并通过该功能寻找所须要商品。”图像识别技术在日常生活中的商业化应用于主要有搜索引擎中的标准化图片搜寻和电商平台中的商品图片搜寻。“照片购得”功能归属于后者，是计算机视觉意欲搜图技术的电商应用于，其主要场景是用户通过照片或图片方式，对非标准化商品和容易文字搜寻的商品，比如时尚五品、外文进口商品、奢侈品和美妆日用品等展开照片并搜寻视觉相近度低的商品。
非常简单来说，通过智能手机终端和移动视觉搜寻技术的融合，用户可以在街上、商店中、家中摄制自己看见的商品照片，并在电子商务网站中检索对应的商品，主要是满足用户对“非标五品”无法全面叙述的痛点。在复旦大学教授张军平显然，“照片购得”功能“打滑”一挺长时间，“理想环境和现实环境的区别”。他与学生周晔基于阿里巴巴主办的一场由843支队伍参予的照片购物大奖赛结果编写的一篇论文于2017年公开发表。张军平说道，图像识别亲率超过99.9%是在原作环境下已完成的，而实际应用于都是对外开放环境，牵涉到到光照、尺度、角度等的处置，还有目标拆分、图像匹配、目标辨识，“整个过程是一个系统工程，并非非常简单的图片辨识”。
张军平分析道，照片购物的难题在于用户照片时，远近变化大、光照变化大、角度变化大、周边环境变化大，再加目标商品的视点和尺度的变化、遮盖、模糊不清等问题，这些都给照片并精确辨识目标造成了相当大的艰难。“除此之外，作为图片辨识技术的一种，还有有可能被反击，造成人眼能辨识对的，机器反而不会看错。”细想一下，淘宝的照片购得功能消费者用于得也远比多，最少仍旧会搜寻文字展开“淘宝”。“目前图片搜寻的速度还无法慢于文字搜寻，更好还在技术应用于的宣传层面，离确实沦为人们的主流搜寻方式还有些距离。
”不过，张军平教授对图片搜寻技术寄予厚望，“图片搜寻将是搜寻的未来。
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