2020-03-30 ，一颗超大芯片引发了半导体界的震撼。通过知名媒体《连线》，AI初创公司CerebrasSystems月发布了史上仅次于的的单晶圆芯片——CerebrasWaferScaleEngine，英伟达仅次于的GPU都不及它的“边角”。非常简单来说，Cerebras超越了传统的技术容许，将一整个300mm硅片必要制成了一颗芯片，因此“大”是人们对它的第一印象，但好比于大。据报，这款芯片享有40万个核（4核处理器的10万倍），其处置能力需要反对大量计算出来，同时它利用了硅点对点的先进设备PCB工艺，构建硅片级别的高速通信和存储，这在理论上让整颗芯片需要用最慢的速度调用算力处置十分简单的AI任务。
CerebrasWaferScaleEngine＝整个服务器集群目前，官方透漏出来的关键指标如下：·硅片大小42225平方毫米（边长约22cm）·1．2万亿个晶体管·40万个AI内核·18GB的片上内存·存储比特率19PB／S·架构网络（Fabric型）比特率100PB／S·使用了台积电16nm工艺从透漏的消息可以显现出，这颗芯片享有史上仅次于的片上存储空间（英伟达最差GPU的3000倍）、最少的AI核（每一个核相等于一个小型计算机）和最低的通信速度（最低性能GPU的10000倍内存比特率）。CerebrasSystemsCEOAndrewFieldman在一份声明中说道，“CerebrasWSE专门AI而设计，其中包括了不少基础创意，解决问题了容许芯片尺寸的将近数十年的技术挑战，如单晶圆良率、功率输入、PCB等。
其中，所有架构设计都是为了优化AI工作的性能。总的来说，WSE只必须较小功耗和空间，就能获取数百或数千倍的现有解决方案的性能。”图｜HotChips活动现场讲解WSE据报，因不具备了存储、计算出来和通信三大关键元素，且几乎基于神经网络设计，现有AI系统所必须处置的张量处置操作者、数据存储和通信都需要在WSE上已完成，同时WSE将集群通信架构理念做进了这款芯片里，突破了传统比特率的容许，带给了低延后，同时防止了不必要的性能损失。
将网络通信做进芯片里，这不仅带给AI芯片计算能力的提高，也让用户可以基于它建设更高质量的网络。所以与其说它是一台超级计算机，倒不如说，WSE更加看起来将一个服务器集群系统“做到”入了晶圆里。值得一提的是，考虑到单个晶圆在生产过程中不会经常出现一些杂质，从而造成芯片故障的问题，CerebrasSystems的芯片设计是尚存裕量的，需要确保一个或者少量杂质会使整个芯片过热，这也确保了芯片的稳定性。
风扇不会沦为大问题吗？很多人首度看见这样一种配备，不免不会为Andrew担忧：这么大一块芯片，风扇要怎么做？被迫说道，目前为止，各大新闻中都未提到这款芯片的功耗问题。但不难想象，与我们看到的传统“指甲盖”大小的芯片比起，这款芯片的功耗一定会较低。回应，Andrew回应，这款芯片会分开销售，而是将被包到Cerebras设计的计算机“设备”中。
原因是它必须一个简单的水冷系统去风扇。据报，这个水冷系统是一种灌溉网络，可以抵销以15千瓦功率运营的芯片产生的极端热量。因为风扇，这款芯片无法作为加速卡放入现有的任何服务器。
在这种设计下，可以猜测它的功率一定会很高，但与它所要替代的系统集群较为来看，它的功耗也却是很低了。不过相比于风扇，业内人士更加关心它是不是需要按照预期跑起来，“目前来看，这款芯片确实的问题是大量内核，如何让40万个核维持协同和有效地，这必须严苛考量。
”商用之路在何方？对于大家对WSE商用的猜测，在斯坦福大学的Hotchips活动上，Cerebras早已透漏，这款芯片并非机有其表格，现在早已在跑完客户的任务阻抗了。目前，从计算出来角度来看，这一轮人工智能浪潮中最关键的算法应用于是深度自学，将深度自学算法应用于到AI场景中，必须已完成两大核心运算：训练和推理小说。WSE是为AI专门设计的，因此可以猜测它的目标市场无非训练和推理小说。但是这样一款在风扇上、价格上都会“精彩”的芯片，市场知道不会买单吗？或者说哪部分市场可能会买单？回应，Micron的研究员EugenioCulurciello回应，Cerebras芯片的规模和雄心是可怕的，不过它能解决问题大算力市场需求的场景（如自动驾驶）所须要，虽然很便宜，但有些人可能会用于它。
事实上，从市场需求的角度抵达，WSE如果知道测算顺利且需要量产，它将近于有可能首先动摇英伟达的GPU市场，即训练市场。比起于推理小说市场，因训练任务重且训练时间宽，训练市场多以算力平等主义，对芯片的价格、功耗并不脆弱，所以Cerebras芯片更加有可能在训练市场获得成功，这也将再度政治宣传训练市场的格局。
而推理小说市场呢？从目前的情况来看，末端外侧推理小说市场没过高算力市场需求，且对低功耗的拒绝十分苛刻，WSE大概率会经常出现在这部分市场。不过在云端和边缘外侧的推理小说市场，WSE如果无法很好处置功耗和风扇问题，这也都会为商用减少阻力。
据Andrew本人自己的估算，用WSE来部署云计算基础设施，总体成本将不会是现有耗资的1／10。过分美丽、过分远超过公众理解是这款芯片的仅次于特点，因此在Cerebras月将这款芯片发售之前，大家对它的顾虑只不过无法避免：“在我们看见Benchmark测试结果之前，我们很难说它的AI设计有多好。”如Cerebras在推特上告诉他大家：Staytuned。
不能静候佳音。最后，关于CerebrasSystemsCerebrasSystems正式成立于2016年，专心于为数据中心训练获取芯片产品，曾被CBInsights选为“全球最有一点期望的100家芯片公司”。
本文关键词：1.2,万亿,个,晶体管,史上,最大,芯片,的,商用,博鱼体育
本文来源：博鱼体育-www.jmbnewsonline.com
